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Data Scientist Consultant Senior 100%

  • AMAG Group
  • Cham
  • Berufserfahrung
  • Berufserfahrung (Senior Level)
  • IT
  • Vollzeit
  • Publiziert: 12.04.2022
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Wir bewegen und begeistern Menschen.

Die AMAG Gruppe gehört zu den 50 grössten Schweizer Unternehmen. Unsere Vision ist es, uns zur führenden Anbieterin nachhaltiger individueller Mobilität zu entwickeln. Für dieses Ziel setzen sich die rund 6500 Mitarbeitenden jeden Tag mit grosser Kompetenz und Leidenschaft ein und sorgen dafür, dass unsere Kundinnen und Kunden jederzeit gut unterwegs sind.

Die AMAG Informatik verantwortet mit ihren ca. 140 Mitarbeitenden für alle Konzernbereiche die gesamte IT-Wertschöpfungskette, vom Projekt über die Entwicklung und Integration bis hin zum Betrieb und Support.

Connectivity, Autonomes Fahren, Car Sharing und Elektrifizierung verändern unsere Mobilität. In den nächsten 10 Jahren wird es mehr Veränderungen geben als in den letzten 100 Jahren zusammen. Unsere neue geschaffene Abteilung Data & Advanced Analytics begleitet diesen Wandel unter Verwendung innovativer Technologien wie Künstliche Intelligenz, Monte Carlo Simulationen, Optimierungsalgorithmen und RPA. Dabei verfügt die AMAG über einen einzigartigen Datenschatz rund um das Ökosystem Individualmobilität in der Schweiz – mit Daten aus Fahrzeugverkauf, Leasing, Garagen, Mietwagen und Car Sharing. Wir nutzen diesen Datenschatz, um mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning Prozesse zu automatisieren und um neue Erkenntnisse zu generieren - als Grundlage für bessere Business Entscheidungen.
 
Data Science – wenn erfolgreich umgesetzt – ist mehr als Daten durch einen Algorithmus zu jagen. Es gilt, die richtigen Use Cases zu identifizieren, Stakeholder und Projekte zu managen, mit gesundem Menschenverstand zu agieren und mit Ausdauer den Wandel voranzutreiben.

Als Senior Data Scientist & Consultant stellst Du den Erfolg der Data Science Projekte sicher – als Projektmanager, Statistik-Sparringspartner/-in, BU-Ansprechpartner/-in – und als Data Science Coder.
 
Werde Teil eines Teams, das etwas bewegen möchte. Diese Vakanz bietet die Möglichkeit, in einem hochqualifizierten Team an innovativen Themen zu arbeiten und Data Science in der Tiefe anzuwenden.

Das sind deine Aufgaben

Data Science Management (50%)
  • Du übernimmst die End-to-End Begleitung der Data Science Projekte, dies geht von der Use Case Identifikation über die Projektplanung- und Umsetzung bis hin zur Endabnahme durch die Kundin oder den Kunden
  • Du identifizierst Data Science Use Cases entlang der Wertschöpfungskette von AMAG
  • Du managst aktiv die Use Case Pipeline und die Stakeholder
  • Du steuerst die Projekte von Data Science Use Cases und übernimmst administrative Aufgaben
Data Science Coding (50%)
  • Du bist verantwortlich für die Data Wrangling & Outlier Detection (z. B. in transaktionalen Daten)
  • Du entwickelst Prognosemodelle und führst Root-Cause Analysen durch
  • Du trainierst Machine Learning Algorithmen und explorative Datenanalysen in R, Python oder Dataiku
  • Du führst Monte Carlo Simulationen aus
  • Du wendest Optimierungsalgorithmen an
  • Du bist für die Datenvisualisierung zuständig

Das bringst du mit

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Physik, (Wirtschafts-) Mathematik, BWL, VWL oder ähnliches, idealerweise mit Promotion
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik, Stochastik, Machine Learning Algorithmen (Deep Learning, multivariate Regression, Boosting)
  • Gute Coding Skills in R (data table, ggplot2, h2o, dplyr) oder Python (numpy, pandas, tensor flow, scikit learn) sowie SQL in den Bereichen Data Wrangling, Machine Learning und Visualisierung
  • Generalistisches IT-Verständnis
  • Erfahrung in den Bereichen Stakeholder- und Projektmanagement
  • Lösungsorientierung und Neugier
  • Sehr gute kommunikative Fähigkeiten
  • Organisationstalent

Das bieten wir dir

  • Eine äusserst spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem interessanten und dynamischen IT-Umfeld
  • Eine freundliche Arbeitsatmosphäre in einem offenen, sympathischen Team
  • Zeitgemässe Sozialleistungen und spannende Entwicklungsmöglichkeiten
  • Attraktive Lohnnebenleistungen sowie Rabatte rund ums Auto
  • Ein neues, modernes und offenes Bürokonzept
  • Flexibles und mobiles Arbeiten
  • Ein ganzheitliches Mobilitätskonzept mit Parkhaus, Car-Sharing, E-Bike-Flotte
  • Verpflegungsmöglichkeiten (Restaurant und Kaffeebar)
  • Fitnessbereich zur kostenfreien Nutzung

Haben wir dein Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung.
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PS: Hast du Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess? Dann kontaktiere mich doch einfach via WhatsApp unter 079 321 51 27
  • Nicole Nereveettil
  • +4144 846 10 38